Data scientist (experte en mégadonnées)
Grâce à une vision globale des données de son entreprise, le ou la data scientist (expert/e en mégadonnées) est capable d'aider sa direction ou les différents services comme le marketing (mercatique), la qualité ou encore le process (procédés) à prendre des décisions grâce au traitement et à l'analyse de données fiables.
Temps d'études
bac + 5
Formation type : mastère spé. Data Science , mastère spé. Big Data : gestion et analyse de données massives
Salaire débutant
à partir de 3 100 € brut/mois
Montant brut mensuel, plancher de débutant
Après quelques années
Au départ surtout présents dans le domaine du e-commerce (commerce en ligne), de la finance-assurance ou de la grande distribution, les data scientists (experts en mégadonnées) sont désormais recrutés dans tous les…
Le métier au quotidien
- Aide à la décision : Le ou la data scientist (expert/e en mégadonnées) est missionné/e par un service ou la direction de son entreprise pour collecter, organiser, exploiter et valoriser des données très volumineuses, afin de les interpréter dans un objectif d'aide à la décision.
- Maîtrise des données : Son travail commence par l'analyse de la demande : exploiter des données industrielles ou financières pour une meilleure productivité, améliorer la qualité ou faire de la maintenance préventive en analysant les pannes...
- Souvent, le ou la data scientist travaille sur les données des clients ou des données publiques à des fins marketing (mercatiques).
- Il ou elle récupère les plus pertinentes sur des serveurs, des fichiers, des bases de données, etc.
- et les « nettoie », pour les mettre au bon format ou éliminer celles qui sont inexploitables.
Les data scientist (experts en mégadonnées) sont recrutés au niveau bac + 5 au minimum. Une première expérience, par exemple de data analyst (analyste de données), est souvent demandée. La connaissance d'un secteur d'application (industrie, médical, assurance, finance, etc.) est un plus qui peut s'acquérir au cours d'un stage long.
- Niveau bac + 5
- Master : datamining, statistiques, informatique, MIAGE, big data et fouille de données, data science, big data, données et systèmes connectés, machine learning et data mining, mathématiques et applications, mathématiques appliquées statistiques, sciences des données, mathématiques et informatiques appliquées...
- Master of science spécialisé data, statistiques et marketing, informatique statistique, etc.
- Diplôme d'ingénieur avec double compétence en mathématiques et informatique ou spécialisation big data.
Les formations qui mènent à ce métier
- mastère spé. Data Science
- mastère spé. Big Data : gestion et analyse de données massives
- mastère spé. Big Data : analyse, management et valorisation responsable (GEM - Grenoble INP-Ensimag)
- expert en ingénierie de l'intelligence artificielle
- mastère spé. Expert Big Data Engineer
- diplôme du programme grande école de l'ESSEC
Des formations concrètes, vues sur Parcoursup 2025
- Licence - Informatique · Université Toulouse Iii - Université Toulouse, Toulouse
- Licence - Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - Parcours Miashs · Université Paris 1 Panthéon Sorbonne, Paris 5e Arrondissement
- Licence - Informatique · Université de La Réunion - Saint Denis, Saint-Denis
- Licence - Informatique · Université d'Amiens, Amiens
Exemples issus des données Parcoursup 2025, non exhaustifs. Un lien ouvre la fiche officielle de la formation.
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Source : fiche métier Onisep (open data, octobre 2026)Code ROME M1403 (France Travail)