Data manager (gestionnaire des données)

Pour gérer la multiplication et la complexification des données, le data manager ou la data manageuse ( gestionnaire de données), recueille et organise les informations de l'entreprise, en vue de leur exploitation optimale. Il ou elle travaille désormais dans tous les secteurs.

Temps d'études

bac + 3

Formation type : BUT science des données parcours exploration et modélisation statistique, licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Salaire débutant

à partir de 2 900 € brut/mois

Montant brut mensuel, plancher de débutant

Après quelques années

Au début des années 2000, on trouvait essentiellement les data managers dans le secteur de la banque et de l'assurance, dans les laboratoires pharmaceutiques ou les instituts de sondage. À l'ère du " big data "…

Le métier au quotidien

Spécialiste des " big datas " (mégadonnées) : Le data manager ou la data manageuse (gestionnaire de données) identifie, recueille et organise dans une base, les données vitales d'une entreprise (références clients, données produits et fournisseurs, résultats d'études cliniques...) afin de les rendre " parlantes ".
Une attention constante : À lui ou elle de trouver les meilleures solutions techniques pour recueillir, structurer et analyser ces précieuses données.
Responsable de la qualité et de la sécurité des fichiers, il ou elle veille, au quotidien, à l'enrichissement des bases de données, les nettoie en traquant les doublons, par exemple, met à jour et établit un descriptif précis des informations disponibles pour les différents services de l'entreprise.
Il ou elle peut également être amené/e à établir des modèles statistiques, ou à faire des extractions et des analyses, en fonction des demandes.
Une dimension stratégique : Mais son rôle est également stratégique.

La demande pour ce métier se situe essentiellement à bac + 5. Cependant, la pénurie de spécialistes big data (mégadonnées )laisse une chance aux titulaires d'un bac + 3 qui auront acquis de l'expérience et/ou une double compétence, notamment grâce aux formations en alternance ou aux stages longs. En effet, des connaissances en marketing ou dans le secteur d'activité convoité peuvent faire la différence.

Niveau bac + 3 : BUT science des données parcours exploration et modélisation statistique
Licence professionnelle mention métiers du décisionnel et de la statistique, spécialisée en data mining (exploration de données)
Niveau bac + 5
Master mentions économétrie, statistiques ; mathématiques appliquées, statistiques ; informatique ou MIAGE spécialisé en gestion de données, traitement de l'information pour la décision...
Diplôme d'ingénieur spécialisé en statistique ou en data management

Les formations qui mènent à ce métier

BUT science des données parcours exploration et modélisation statistique
licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
diplôme d'ingénieur de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique
master mention économétrie, statistiques
master mention mathématiques appliquées, statistique
master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Des formations concrètes, vues sur Parcoursup 2025

Exemples issus des données Parcoursup 2025, non exhaustifs. Un lien ouvre la fiche officielle de la formation.

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Source : fiche métier Onisep (open data, octobre 2026)Code ROME M1802 (France Travail)